在軟體全端工程師的工作中，與客戶的溝通是非常重要的，但是這卻是一個比較困難的任務。客戶往往對自己的需求有很明確的想法，但這些想法可能並不現實或可行。因此，軟體全端工程師需要掌握一些必備的溝通技巧，以應對客戶的變動需求。
在這篇文章中，我們將討論軟體全端工程師必備的四種溝通技巧，以應對客戶的變動需求。本文章內容來自軟工聊溝通Podcast：EP38|軟工溝通》軟體全端工程師必備溝通4大技巧：面對客戶變動需求不求人! ft. 資深全端工程師強尼 & Peter
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【軟體全端工程師對客戶溝通技巧】需求及方案
〖軟體全端工程師對客戶：溝通技巧一〗了解客戶的需求
為了滿足客戶的需求，軟體全端工程師必須要了解客戶所在的行業和他們的需求。客戶可能對自己的需求有很明確的想法，但這些想法可能並不符合現實。因此，在與客戶交流時，軟體全端工程師應該詢問一些深入的問題，以更好地了解客戶的需求。例如，軟體全端工程師可以問客戶的業務目標、使用情境、預算和期望交付時間等問題。
〖軟體全端工程師對客戶：溝通技巧二〗提出合理的解決方案
一旦軟體全端工程師了解了客戶的需求，他們應該提出一個合理的解決方案。在設計解決方案時，軟體全端工程師應該考慮到客戶的需求、可行性、成本和時間等因素。此外，軟體全端工程師還應該向客戶解釋他們的解決方案，以確保客戶對解決方案的可行性和成本有清晰的了解。軟體全端工程師可以使用流程圖、軟體原型等方式，讓客戶更好地理解軟體解決方案。
【軟體全端工程師對客戶溝通技巧】溝通及技術
〖軟體全端工程師對客戶：溝通技巧三〗與客戶保持良好的溝通
在與客戶溝通時，軟體全端工程師應該保持良好的溝通。軟體全端工程師應該及時回應客戶的問題，並向客戶提供準確的信息。此外，軟體全端工程師還應該與客戶保持良好的關係，以確保客戶對解決方案的滿意度和信任度。如果客戶有任何問題或建議，軟體全端工程師應該及時回應和處理，以避免產生不必要的誤解和問題。
〖軟體全端工程師對客戶：溝通技巧四〗提供可靠的技術支持
在完成解決方案之後，軟體全端工程師還應該提供可靠的技術支持。軟體全端工程師應該及時解決客戶的問題，並提供可靠的技術支持。此外，軟體全端工程師還應該定期與客戶進行溝通，以了解客戶的反饋和需求。如果客戶對軟體解決方案有任何疑問或需要協助，軟體全端工程師應該及時回應和處理，不應該耽誤。
【結論】全端工程師對軟體PM溝通技巧：軟工聊溝通Podcast評價
在與客戶溝通時，軟體全端工程師必須要掌握一些技巧，以應對客戶的變動需求。軟體全端工程師應該了解客戶的需求、提出合理的解決方案、與客戶保持良好的溝通和提供可靠的技術支持。通過這些技巧，軟體全端工程師可以更好地滿足客戶的需求，並在競爭激烈的市場中獲得成功！更多內容請收聽軟工聊溝通Podcast！
軟體全端工程師溝通技巧必聽Podcast《軟工聊溝通》
軟體全端工程師的Podcast：《軟工聊溝通》創立初衷
目前為普微爾科技商務總監，由於本業提供軟硬體系統服務，常與軟體公司接觸，所以訪談各軟體全端工程師相關領域的朋友，覺得來賓朋友的分享實在是非常乾貨，而且相信會廣大軟體全端工程師聽眾有幫助，所已經來賓們的同意，把交流過程錄成Podcast分享給大家，並在以文章撰寫分享在此，希望對大家有所幫助。
軟體全端工程師的Podcast：《軟工聊溝通》內容大綱
這個Podcast節目的主題涵蓋了軟工相關的各個方面。我們每週二早上六點更新，同時不定時每週五早上六點也會推出新內容。在節目中，我們會分享軟工工作的注意事項，包括如何寫履歷、面試和談薪資，還有如何跨部門溝通、軟工工作內容等等。此外，我們還邀請軟體業界前輩來分享他們的經驗，包括六角學院校長、AppWorksSchool校長、TonyQ等等。最後，我們也會探討軟工趨勢，例如AI浪潮和ChatGPT對軟體業的衝擊等。歡迎大家收聽我們的Podcast，與我們一起學習和成長！
| Podcast排名 | Apple Podcast全台職涯類第6名 (2023/3/9) |
| 軟工排名 | 軟體工程師職涯類Podcast第1名 |
| 內容大綱 | 軟體工程師工作前中後、軟體工程師名人分享、軟體工程師AI趨勢 |
| 邀約來賓 | TonyQ王景弘、六角學院、AppWorks School、小樹屋、塔圖科技、Gogoout、在地上滾的工程師Nic、旅電科技、程人頻道、愛發科技、AB的異想世界、租寓、資料科學家的工作日常、路老闆、聲音教練小虎、耀點數位等等 |
| 主持人 | 賴威翰：普微爾科技商務總監，本業提供軟硬體系統服務 |
| 社群媒體 | 臉書粉專、Instgram、Youtube |
| 標題內容 | 軟體工程師履歷、軟體工程師面試、軟體工程師談薪資、軟體工程師跨部門溝通、軟體工程師內容、轉職軟體工程師、軟體工程師職涯選擇、軟體工程師創業分享 |
參考資料一、 軟體工程師 – Wikipedia。
參考資料二、工程師靠AI兼職賺1500萬！專家揭「台灣軟體業惡習」：想發財不可能
參考資料三、軟體開發、行銷、人資職缺數大減，這些人才過剩了嗎？